Ortaokul Seçmeli Yapay Zeka Uygulamaları Değerlendirme Soruları sınavı 7.Sınıf kategorisinin Yapay Zeka Uygulamaları alt kategorisinin, 1 dönemine ait. Bu sınav Orta derecede zorluktadır. Toplamda 18 sorudan oluşmaktadır.
Yapay zeka ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi yanlıştır?
A) Yapay zeka, karmaşık sorunları çözmek için bilgisayarları programlama sürecidir.
B) Yapay zeka, insan zekâsını tamamen taklit edebilir.
C) Yapay zeka, hızlı bilgi işleme yeteneğine sahiptir.
D) Yapay zeka, öz farkındalık geliştiremez.
Hangi özellik, yapay zekayı insan zekasından ayıran bir özelliktir?
A) Duygusal beceriler B) Öz farkındalık
C) Çoklu görev yeteneği D) Hızlı bilgi işleme
İnsan zekâsı ile yapay zeka arasındaki en temel fark nedir?
A) İnsanlar çok az enerji kullanırken, yapay zeka çok fazla enerji kullanır.
B) İnsan zekâsı çok hızlı bilgi işlerken, yapay zeka yavaş bilgi işler.
C) İnsan zekâsı çoklu görevleri kötü bir şekilde gerçekleştirirken, yapay zeka çoklu görevleri çok iyi yapar.
D) İnsan zekâsı nesneldir, yapay zeka ise özneldir.
Aşağıdakilerden hangisi yapay zeka ile ilgili doğrudur?
A) Yapay zeka çok az enerji kullanır.
B) Yapay zeka duygusal becerilerde iyidir.
C) Yapay zeka öz farkındalığa sahiptir.
D) Yapay zeka insan zekâsına benzer şekilde çoklu görevleri iyi gerçekleştirir.
Hangi yapay zeka alt dalı, biyolojik evrim süreçlerini taklit ederek en iyi çözüm yöntemlerini bulmaya yardımcı olur?
A) Uzman Sistemler B) Genetik Algoritmalar
C) Bulanık Mantık D) Yapay Sinir Ağları
Hangi kullanım alanı, yapay zekanın sağlık alanındaki uygulamalarını içerir, örneğin MR görüntülerinden kanser teşhisi koymak?
A) Otomotiv B) Robotik
C) Sağlık D) Günlük hayat/iş yaşamı
Hangi yapay zeka alt dalı, biyolojik sinir sistemini taklit ederek bilgi işleme yöntemi geliştiren bir teknolojiyi temsil eder?
A) Uzman Sistemler B) Genetik Algoritmalar
C) Yapay Sinir Ağları D) Bulanık Mantık
Hangi yapay zeka alt dalı, karmaşık sorunları daha iyi anlamak ve çözmek için çoklu değerlendirme yöntemleri kullanır?
A) Uzman Sistemler B) Genetik Algoritmalar
C) Bulanık Mantık D) Yapay Sinir Ağları
Veri, hangi seçenekteki şekilde tanımlanır?
A) Nesneleri ve olayları temsil eden sembollerdir.
B) İnsanlara anlamlı gelecek şekilde işlenmiş veridir.
C) Büyük ve karmaşık veri kümeleridir.
D) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin edebilen bir süreçtir.
Büyük veri neyi ifade eder?
A) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin eden bir süreçtir.
B) İnsanlara anlamlı gelecek şekilde işlenmiş veridir.
C) Nesneleri ve olayları temsil eden sembollerdir.
D) Hacmi hızlıca artan büyük ve karmaşık veri kümeleridir.
Veri madenciliği hangi süreci ifade eder?
A) Büyük veri analizi
B) Veriden bilgi çıkarma
C) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin etme
D) Enformasyon işleme
Büyük veri ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?
A) Büyük veri, hacmi azalan veri kümelerini ifade eder.
B) Büyük veri, veri madenciliği için kullanılmaz.
C) Büyük veri, daha fazla çeşitlilik içeren ve hacmi hızlıca artan veri kümeleridir.
D) Büyük veri, yalnızca bilgisayarlar tarafından oluşturulan verileri içerir.
Hangi süreç, veriden bilgi çıkarmayı ifade eder?
A) Makine öğrenmesi B) Büyük veri analizi
C) Veri madenciliği D) Enformasyon işleme
Veri madenciliği hangi süreci ifade eder?
A) Büyük veri analizi
B) Veriden bilgi çıkarma
C) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin etme
D) Enformasyon işleme
Makine öğrenmesi nedir?
A) Bilgisayarların sadece verileri depolama sürecidir.
B) Bilgisayarların kendi kendine öğrenme yeteneğine sahip olmasıdır.
C) Yapay zeka ile ilgili herhangi bir şeydir.
D) Bilgisayar programlarının hiçbir şey öğrenmediği süreçtir.
Yapay zeka hangi tür bilim dallarını içerir?
A) Sadece matematik
B) Sadece biyoloji
C) Çok çeşitli bilim dallarını içerir
D) Sadece fizik
Yapay zeka uygulamaları için hangisi kullanılan bir veri tipidir?
A) Sadece metin verileri
B) Yalnızca sayısal veriler
C) Her türlü veri tipi (metin, görüntü, ses, sayısal vb.)
D) Sadece video verileri
Makine öğrenmesi hangi süreci içerir?
A) Veri madenciliği
B) Veriden bilgi çıkarma
C) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin etme
D) Enformasyon işleme
Yapay zekanın insan zekâsını taklit edebilme sınırlarını anlamak.
Yapay zeka ve insan zekası arasındaki duygusal farklılıkları anlamak.
İnsan zekâsı ve yapay zeka arasındaki hız farkını anlamak.
Yapay zekanın çoklu görev yeteneklerini anlamak.
Genetik Algoritmaların işleyişini anlamak.
Yapay zekanın sağlık alanındaki kullanımını anlamak.
Yapay Sinir Ağları kavramını anlamak.
Bulanık Mantık kavramını anlamak.
Veri kavramını anlamak.
Büyük veri kavramını anlamak.
Veri madenciliği kavramını anlamak.
Büyük veri kavramını anlamak.
Veri madenciliği kavramını anlamak.
Veri madenciliği kavramını anlamak.
Makine öğrenmesi kavramını anlamak.
Yapay zekanın çok disiplinli doğasını anlamak.
Yapay zeka uygulamalarının veri çeşitliliğini anlamak.
Makine öğrenmesi kavramını anlamak.
etiketlerini kapsamaktadır.Değerli öğretmenlerimiz, isterseniz sistemimizde kayıtlı binlerce sorudan 7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları dersi için sınav-yazılı hazırlama robotu ile ücretsiz olarak beş dakika içerisinde istediğiniz soru sayısında, soru tipinde ve zorluk derecesinde sınav oluşturabilirsiniz. Yazılı robotu için Sınav Robotu tıklayın.