8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları Dersi Günlük Plan - 3. Hafta

Kazanımlar:
Öğrenciler, makine öğrenmesini tanımlar.
Öğrenciler, makine öğrenmesiyle ilgili temel kavramları açıklar.
Cevap:
Öğrenciler, veri, bilgi, enformasyon, büyük veri ve veri madenciliği arasındaki farkları açıklayabilirler.
Öğrenciler, makine öğrenmesi kavramını anlayabilirler.
Öğrenciler, makine öğrenmesinin işleyişini açıklayabilirler.

Öğretim Yöntemleri:
Beyin fırtınası
Tartışma
Gösteri
Uygulama

Araç-Gereçler ve Kaynaklar:
Akıllı tahta
Ders kitabı
EBA içeriği

Öğrenme Öğretme Süreci: 1. Önceki derste öğretilen "veri", "bilgi" ve "enformasyon" kavramlarını hatırlatarak derse başlanır.
2. "Büyük veri" kavramı açıklanır ve büyük verinin özellikleri tartışılır.
3. "Veri madenciliği" kavramı açıklanır ve veri madenciliğinin amacı ve kullanıldığı alanlar üzerinde durulur.
4. "Makine öğrenimi" kavramı tanıtılır ve makine öğreniminin amacı ve işleyişi hakkında bilgi verilir.
5. Makine öğrenmesinde kullanılan yaygın öğrenme yöntemleri (denetimli, denetimsiz ve yarı denetimli) açıklanır.
6. Makine öğrenmesinin avantajları ve sınırlamaları tartışılır.
7. Öğrenciler, verilen gerçek hayat örnekleri üzerinde makine öğreniminin nasıl kullanıldığını incelerler.