8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları Dersi Günlük Plan - 26. Hafta
8.sınıf Yapay Zeka Uygulamaları dersi 26. Hafta
günlük planı indir 26. HAFTA
: Makine Öğrenimi Algoritmaları
2024-2025 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI ……………………………………
8.SINIF Yapay Zeka Uygulamaları DERSİ GÜNLÜK PLAN
BÖLÜM I
Ders: Yapay Zeka Uygulamaları
Sınıf: 8.Sınıf
Hafta: 26. Hafta
Öğrenme Alanı-Ünite: Yapay Zeka Uygulamaları
Alt Öğrenme Alanı-Konu: Makine Öğrenimi Algoritmaları
Süre: 2 ders saati
BÖLÜM II
Kazanımlar: Makine öğrenimi algoritmalarının türlerini ve çalışma ilkelerini bilirler. Denetlenen ve denetimsiz öğrenme algoritmalarını ayırt edebilirler. Basit bir makine öğrenimi algoritması kullanarak tahmin yapabilirler.
Öğretim Yöntemleri: Yapılandırmacı Öğrenme Tartışma Uygulama
Araç-Gereçler ve Kaynaklar: Akıllı tahta EBA Python programlama dili
Öğrenme Öğretme Süreci:
Öğrencilere makine öğrenimi kavramı hakkında tekrar yapılır. Makine öğrenimi algoritmalarının farklı türleri tanıtılır (denetlenen öğrenme, denetimsiz öğrenme). Denetlenen öğrenme algoritmaları (doğrusal regresyon, lojistik regresyon) örnekleriyle açıklanır. Denetimsiz öğrenme algoritmaları (k-ortalama kümeleme, ana bileşen analizi) tartışılır. Öğrencilere basit bir denetlenen öğrenme algoritması (doğrusal regresyon) uygulatılır. Öğrencilerin algoritmayı kullanarak tahminlerde bulunmaları istenir. Algoritmaların avantajları ve dezavantajları tartışılır.
BÖLÜM III
Ölçme Değerlendirme: Öğrencilerin oluşturdukları tahminlerin doğruluğu değerlendirilir. Öğrencilerin algoritmalar hakkında kavramsal anlayışları sorularla test edilir. Öğrencilerin algoritmaları kullanarak çözüm üretme yetenekleri gözlemlenir.
..................... Yapay Zeka Uygulamaları Öğretmeni