8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları Dersi Günlük Plan - 20.Hafta

Kazanımlar:
Makine öğreniminin temel kavramlarını tanımlayabilir.
Farklı makine öğrenimi algoritmalarını karşılaştırır.
Makine öğrenimi modellerini gerçek dünyadaki sorunlara uygulayabilir.

Öğretim Yöntemleri:
Tartışma ve Sınıf İçi Etkinlik
Gösteri ve Uygulama
Problem Çözme

Araç-Gereçler ve Kaynaklar:
Akıllı tahta veya projeksiyon cihazı
Bilgisayarlar
İnternet erişimi
Makine öğrenimi yazılımı

Öğrenme Öğretme Süreci: 1. Öğrencilerin önceki dersten makine öğrenimi hakkında bildiklerini gözden geçirmelerine rehberlik edin.
2. Makine öğreniminin genel bir tanımını verin ve temel kavramları açıklayın (veriler, özellikler, hedef değişkenler).
3. Denetlenmeyen öğrenme (kümeleme, ana bileşen analizi) ve denetlenimli öğrenme (sınıflandırma, regresyon) olmak üzere farklı makine öğrenimi algoritmalarına bir genel bakış sunun.
4. Öğrencilere, her bir tür makine öğrenimi algoritmasının güçlü ve zayıf yönlerini tartışmaları için sınıf içi bir etkinlik yaptırın.
5. Öğrencilere, makine öğrenimi modellerinin gerçek dünyadaki sorunlara nasıl uygulanabileceğini gösteren bir gösteri yapın.
6. Öğrencilerin makine öğrenimi yazılımı kullanarak kendi makine öğrenimi modellerini geliştirmelerini sağlayan problem çözme aktiviteleri gerçekleştirin.