ALATAY ORTAOKULU 8. SINIF 2. DÖNEM 1. SEÇMELİ YAPAY ZEKA VE UYGULAMALARI DERSİ SINAVI
-
Akıllı Boy Ölçerin tasarım sürecini açıklayınız.
-
Duygu analizi nasıl yapılır?
-
Doğal dil işleme nedir?
-
Mühendislerin problem çözmedeki ilk aşamasını açıklayınız.
-
Yapay öğrenme nedir?
-
Görüntü, ses ve poz modellerine üçer tane örnek veriniz.
-
Yapay zekâ teknolojilerinin yaygın kullanım alanlarından üç tanesini örneklendiriniz.
-
İnsan Vücudu Algılama eklentisi hangi amaçla kullanılır?
-
Bilgisayarlı görü nedir?
-
Yapay zekâ teknolojilerinden görüntü tanımayı açıklayınız.
-
Yapay zekânın alt dalları hakkında bilgi veriniz.
-
Yapay öğrenmenin tahmin edici ve tanımlayıcı modeller olmak üzere ikiye ayrılmasının nedenini açıklayınız.
-
Denetimli öğrenme nedir? Açıklayınız.
-
Orange programını tanımlayınız.
-
STEM eğitiminin üç ana bileşeni nelerdir?
-
Metinlerden duygu analizi yapılabildiğini açıklayınız.
-
Sürat kontrol sisteminin amacını açıklayınız.
-
Trafik işaretlerini tanıma sistemlerinin performansını etkileyen faktörleri belirtiniz.
-
Akıllı ev sistemlerinde kullanılan yapay zekâ teknolojileri nelerdir?
-
Aşağıda verilen ifadelerden doğru olanlara D, yanlış olanlara Y koyunuz.
(.....) 1. Veri bilimciler, metinlerden duygu analizi yapmak için yapay zekâ kullanabilirler.
(.....) 2. Duygu analizi, sosyal medyada belirli konu başlıkları altında yapılan paylaşımların analiz edilmesi ile yapılabilir.
(.....) 3. Duygu analizi, müşterilerin yorumlarının sınıflandırılması için kullanılabilir.
(.....) 4. Bilgisayarlar, insan dilini anlamak için doğal dil işleme tekniklerini kullanır.
(.....) 5. Bir cümlenin olumlu, olumsuz veya tarafsız olup olmadığı, içindeki kelimelerin anlamlarına göre belirlenebilir.
(.....) 6. Duygu analizi, genellikle makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak yapılır.
(.....) 7. Bir duygu analizi modeli, verilen metinlerin duygu durumunu doğru bir şekilde tahmin edemeyebilir.
(.....) 8. Veri bilimciler, problemler için birden fazla çözüm önerebilirler.
(.....) 9. En uygun çözüm, problemin kriterleri ve sınırlılıklarını dikkate alarak seçilir.
(.....) 10. Bir duygu analizi modeli, bir akış diyagramı kullanılarak görselleştirilebilir.
-
21. yüzyıl becerileri nelerdir? Açıklayınız.
-
Yüz tanıma sisteminin çalışma prensibini açıklayınız. Bu sistemin temel bileşenleri nelerdir ve bu bileşenler arasındaki ilişkiyi nasıl tanımlarsınız?
-
"Verilen metinde bahsedilen sanal doktor uygulamasında kullanılan eklentileri ve bu eklentilerin kullanım amaçlarını listeleyiniz."
-
Bilgi Temelli Hayat Problemi'nde belirtilen trafik kazalarının başlıca nedenleri nelerdir? Açıklayınız.
-
Aşağıda verilen eşleştirmeleri yapın:
a. Sesin Yansıması
b. Ultrasonik Sensör
c. Arduino
d. mBlock
e. Google E-Tablolar
1. (.....) Ölçülen verileri kaydetmek için kullanılan çevrimiçi uygulama.
2. (.....) Ses dalgalarını kullanarak mesafe ölçen cihaz.
3. (.....) Ses dalgalarının bir yüzeye çarpıp geri dönmesi olayı.
4. (.....) Robotik projelerde kullanılan açık kaynaklı bir kodlama platformu.
5. (.....) Mikrodenetleyici kartı.
CEVAP ANAHTARI
- * Problemin tanımlanması * Probleme yönelik ihtiyacın belirlenmesi * Olası çözümlerin geliştirilmesi * En iyi çözümün seçilmesi * Prototipin yapılması
- Metinlerdeki duygusal eğilimleri (pozitif, negatif veya nötr) tespit etmek için kullanılan tekniklere duygu analizi denir.
- Doğal dil işleme, bilgisayarların insan dilini anlama ve üretme yeteneğidir.
- Problemi araştırmak ve geçmişte kullanılan yöntemleri gözden geçirerek farklı çözüm yolları bulmak.
- Yapay öğrenme, yapay zekâ sistemlerinin verilerden öğrenmesini sağlayan bir yaklaşımıdır.
- * Görüntü: Aslan, kedi, köpek * Ses: Müzik, ses efekti, konuşma * Poz: Ayakta durma, oturma, zıplama
- Bilgi arama, çeviri, konuşma tanıma
- Görüntü veya videolardan bir kişinin pozunu, duruşunu ve el hareketlerini tespit etmek.
- Bilgisayarlı görü, bilgisayarların dijital görüntülerden bilgi çıkarma yeteneğidir.
- Görüntü tanıma, yapay zekânın görselleri anlayıp yorumlayabilmesini sağlayan bir teknolojidir. Görüntülerdeki nesneleri, yüzleri, duyguları ve diğer özellikleri tanımlayabilir.
- Yapay öğrenme ve derin öğrenme.
- Tahmin edici modeller bir etiketi tahmin ederken, tanımlayıcı modeller veriler arasındaki ilişkileri ortaya koyarak onları gruplar.
- Denetimli öğrenme, etiketli bir veri setinin kullanıldığı ve modelin eğitimi sırasında etiketlerin modele öğretildiği bir yapay öğrenme türüdür.
- Orange programını tanımlayınız.e programını tanımlayınız.
- * Öğrenme ve Düşünme Becerileri * Bilgi ve İletişim Teknolojileri Okuryazarlığı * Yaşam ve Kariyer Becerileri
- Yapay zekâ teknolojileri, sosyal medya paylaşımlarını analiz ederek belirli konu başlıklarına karşı insanların duygularını belirleyebilir.
- Hız uyarı levhalarını tanıyarak aracın hızını ayarlamak ve aşırı süratten kaynaklanan sürücü kusurlarını önlemek.
- * Veri kalitesi * Algoritmanın verimliliği * Sensör kalitesi * Çevresel koşullar
- Ses tanıma, doğal dil işleme, makine öğrenimi
- 1. D 2. D 3. D 4. D 5. D 6. D 7. D 8. D 9. D 10. D
- Partnership for 21st Century Skills'e göre 21. yüzyıl becerileri üç ana grupta toplanır: * Öğrenme ve Düşünme Becerileri: Eleştirel düşünme ve problem çözme, yaratıcılık ve yenilikçi düşünme, iletişim ve iş birliği, bağlamsal öğrenme, bilgi ve medya okuryazarlığı. * Bilgi ve İletişim Teknolojileri Okuryazarlığı: Bilgi okuryazarlığı, medya okuryazarlığı ve teknoloji okuryazarlığı. * Yaşam ve Kariyer Becerileri: Liderlik ve girişimcilik, etik değerler, esneklik ve uyum, sosyal sorumluluk.
- Yüz tanıma sistemi, bir kişinin yüzündeki benzersiz özellikleri (gözler arası mesafe, burun genişliği vb.) algılayıp bir veri tabanındaki yüzlerle karşılaştırarak kimlik tespiti yapar. Temel bileşenleri yüz algılama, özellik çıkarma ve sınıflandırmadır. Yüz algılama, görüntüdeki yüzleri bulur; özellik çıkarma, yüzdeki ayırt edici özellikleri belirler; sınıflandırma ise bu özellikleri veri tabanındaki yüzlerle karşılaştırarak eşleştirme yapar.
- "* Kuklalar: Yazıları seslendirir, programda sesli mesaj ve yönlendirme için kullanılır. * Kuklalar: Doğal dil işleme teknikleri için kullanılan yapay zekâ eklentisidir."
- Bilgi Temelli Hayat Problemi'nde trafik kazalarının başlıca nedenleri arasında sürücü kusurları (%87,1 ile ilk sırada) ve özellikle de "araç süratini yol, hava ve trafiğin gerektirdiği şartlara uydurmamak" yer almaktadır. Ayrıca, ortalama süratteki artışın kaza olasılığını ve ciddiyetini doğrudan artırdığı belirtilmektedir.
- 1.e, 2.b, 3.a, 4.d, 5.c