7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Yazılı - Klasik

7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Yazılı - Klasik sınavı 7.Sınıf kategorisinin Yapay Zeka Uygulamaları alt kategorisinin, 2 dönemine ait. Bu sınav Orta derecede zorluktadır. Toplamda 16 sorudan oluşmaktadır.



 7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Yazılı - Klasik CEVAPLARI

  1. Duygu analizi nedir ve nasıl yapılır?






  2. Cevap: Duygu analizi, metinlerdeki duyguları (olumlu, olumsuz veya tarafsız) belirlemeye yönelik bir tekniktir. Metnin sözcükleri ve cümle yapısı analiz edilerek duygusal içerik belirlenir. Açıklama:

    Duygu analizi, müşteri geri bildirimlerini işleme, sosyal medya analizi ve metin madenciliği gibi alanlarda kullanılmaktadır.



  3. Araç giriş çıkış kayıt tablosunda bulunan sütunları yazınız.






  4. Cevap: * Plaka * Tarih * Saat * Kapı Açıklama:

    Araç giriş çıkış kayıt tablosunda, araçların plaka numaraları, giriş-çıkış tarihleri, saatleri ve giriş-çıkış yapılan kapıların bilgileri tutulmaktadır.



  5. Öğrenci devamsızlık takip sisteminde kullanılan yüz tanıma teknolojilerinden birkaç örnek veriniz.






  6. Cevap: 1. Yapay zekâ algoritmaları 2. Desen tanıma 3. Biyometrik yüz eşleştirme Açıklama:

    Yüz tanıma teknolojileri, benzersiz yüz özelliklerini tespit ederek kişileri tanımlar.



  7. Kullanılan PictoBlox uzantılarının isimlerini yazınız.






  8. Cevap: Kuklalar, Data Logger Açıklama:

    Kullanılan PictoBlox uzantıları, yüz tanıma işlemlerini (Kuklalar) ve sonuçların kaydedilmesini (Data Logger) sağlar.



  9. Aşağıda verilen ifadelerde doğru olanlara D, yanlış olanlara Y koyunuz.

    1. (.....) Mühendislik, gerçek yaşam problemlerine çözümler üretmeyi amaçlayan bir alandır.
    2. (.....) Mühendislik tasarım süreci lineer bir süreçtir.
    3. (.....) Ultrasonik sensörler, ses dalgalarını kullanarak mesafe ölçebilir.
    4. (.....) Arduino, sensörlerden alınan verileri işleyebilen bir mikrodenetleyicidir.
    5. (.....) Tinkercad, 3B tasarım ve simülasyonlar için kullanılan bir çevrimiçi araçtır.
    6. (.....) Problem tanımlama, mühendislik tasarım sürecinin ilk aşaması değildir.
    7. (.....) Prototip, bir tasarımın tam işlevsel bir sürümüdür.
    8. (.....) Blok tabanlı programlama, kod yazmayı kolaylaştırır.
    9. (.....) Veri toplamak, mühendislik tasarım sürecinde önemli bir adımdır.
    10. (.....) STEM eğitimi, fen, teknoloji, mühendislik ve matematik alanlarını birleştirir.

  10. Cevap: 1. D 2. Y 3. D 4. D 5. D 6. Y 7. Y 8. D 9. D 10. D Açıklama:



  11. Aşağıda verilen ifadelerde doğru olanlara D, yanlış olanlara Y koyunuz.

    1. (.....) Problemi tanımlamak mühendislik tasarım sürecinin ilk adımıdır.
    2. (.....) Kullanıcı dostu bir arayüz oluşturmak, bir tasarım ürününde önemli bir özellik değildir.
    3. (.....) Prototipleme, mühendislik tasarım sürecinin bir parçası değildir.
    4. (.....) Bir tasarım ürünü sunarken, hedef kitleyi düşünmek önemlidir.
    5. (.....) Tasarım düşüncesi, mühendislik tasarım sürecinden farklıdır.
    6. (.....) Mühendislik tasarım süreci doğrusaldır.
    7. (.....) Bir ürünün kısıtlamalarını belirlemek mühendislik tasarımında önemli değildir.
    8. (.....) Takım çalışması, mühendislik tasarımında hayati bir beceridir.
    9. (.....) Bir tasarım ürününü test etmek mühendislik tasarım sürecinin bir parçasıdır.
    10. (.....) Mühendislik tasarım sürecinde yaratıcılık çok az rol oynar.

  12. Cevap: 1. D 2. Y 3. Y 4. D 5. Y 6. Y 7. Y 8. D 9. D 10. Y Açıklama:

    Bu sorular, öğrencilerin mühendislik tasarım süreci anlayışını değerlendirmek için tasarlanmıştır. Doğru cevaplar öğrencilerin mühendislik tasarım sürecini anladığını gösterirken, yanlış cevaplar öğrencilerde eksiklikler olduğunu gösterir.



  13. Akıllı boy ölçerin temel bileşenlerini listeleyiniz.






  14. Cevap: Ultrasonik mesafe sensörü, Arduino UNO R3, orta boy bread board, erkek-erkek jumper kablo. Açıklama:

    Akıllı boy ölçer, bu bileşenlerin etkileşimi sayesinde çalışır.



  15. STEM eğitimi için kullanılan pedagojik yaklaşımlardan üç örnek veriniz.






  16. Cevap: Tasarım temelli yaklaşım, proje temelli öğrenme, problem tabanlı öğrenme. Açıklama:

    STEM eğitiminde, bireylerin öğrenmesini desteklemek için çeşitli pedagojik yaklaşımlar kullanılır.



  17. Duygu analizi modelini eğitmek için gereken bileşenleri yazınız.






  18. Cevap: - Veri seti - Doğal dil işleme modeli - Algoritma Açıklama:

    Duygu analizi modeli, yorumları sınıflandırmak için kullanılan algoritmaları eğitmek için bir veri seti ve doğal dil işleme modeli kullanır.



  19. Bilişim teknolojilerinde yapay zekânın uygulamalarından örnek veriniz.






  20. Cevap: Bilişim teknolojilerinde yapay zekânın uygulamalarından örnek veriniz.im teknolojilerinde yapay zekânın uygulamalarından örnek veriniz. Açıklama:

    Bilişim teknolojilerinde yapay zekânın uygulamalarından örnek veriniz. Cevap: Chatbotlar, görüntü tanıma ve doğal dil işleme.eknolojilerinde yapay zekânın uygulamalarından örnek veriniz. Cevap: Chatbotlar, görüntü tanıma ve doğal dil işleme.



  21. NDİ'nin uygulamalarından üç tane örnek veriniz.






  22. Cevap: Makine çevirisi, spam filtreleme, metin özeti Açıklama:

    NDİ, dil işleme görevlerini otomatikleştirmek için çeşitli alanlarda kullanılır.



  23. NDİ'de kullanılan bir metin sınıflandırma tekniğinin adını yazınız.






  24. Cevap: Destek Vektör Makinesi (SVM) Açıklama:

    SVM, metinleri kategorilere ayırmak için kullanılan yaygın bir makine öğrenimi algoritmasıdır.



  25. Öğrenci devamı takip sisteminin tasarımıyla ilgili bir sınırlama nedir?






  26. Cevap: Yüz tanıma teknolojisinin yanlış pozitifler üretebilmesi Açıklama:

    Yüz tanıma sistemleri, aydınlatma koşulları gibi faktörlerden etkilenebilir ve bu da hatalara yol açabilir.



  27. Öğrenci Devamı Takip Sistemi'nde kullanılan algoritma nedir ve adımlarını açıklayınız.






  28. Cevap: Yüz tanıma kullanarak öğrencilerin devam takibini yapan bir algoritma. Öğrencilerin yüzlerini tanıtır, tespit eder ve bu bilgileri bir veri tabanına kaydeder. Açıklama:

    Algoritma, yüz tanıma eklentisi ve veri kaydı için veri kaydetme eklentisi gerektirir.



  29. Ev otomasyon sistemlerinde kullanılan yapay zekâ teknolojileri nelerdir?






  30. Cevap: Ses tanıma ve doğal dil işleme. Açıklama:

    Yapay zekâ teknolojileri, akıllı ev sistemlerinin kullanıcılarla iletişim kurmasını ve komutları anlamasını sağlar.



  31. Akıllı ev prototipinin sahip olduğu özellikler nelerdir?






  32. Cevap: Işıkları kontrol etmek, kapıyı açmak, müzik çalmak, fan çalıştırmak ve temizlik yapmak. Açıklama:

    Akıllı ev prototipi, günlük yaşamda kullanılan temel cihazların kontrolünü sağlar.



Yorum Bırak

   İsiminizi Giriniz:   
   Emailinizi Giriniz:




7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Yazılı - Klasik Detayları

7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Yazılı - Klasik 10 kere indirildi. Bu sınav Orta derecede zorluktadır. Sınav zorluk derecesi sınavı oluşturan soruların istatistikleri alınarak oluşturulmuştur. Toplamda 16 sorudan oluşmaktadır. Sınav soruları aşağıda verilen kazanımları ölçecek şekilde hazırlanmıştır. 15 Şubat 2024 tarihinde eklenmiştir. Bu sınavı şimdiye kadar 2 kullanıcı beğenmiş. 7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Yazılı - Klasik yazılı sınavına henüz hiç yorum yapılmamış. İlk yorum yapan siz olun.

7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Yazılı - Klasik sınavında hangi soru türleri kullanılmıştır?

Bu sınavda verilen soru türleri kullanılmıştır.
  • Klasik
  • Doğru-Yanlış
  • Klasik



Ayrıca 7.sınıf yapay zeka uygulamaları 2.dönem 1.yazılı soruları, klasik türde müfredata uygun cevap ve açıklamalı sorulardan hazırlanmıştır

Öğrenciler, duygu analizi kavramını ve metinlerde duygu belirleme yöntemlerini anlarlar. Plaka tanıma sistemlerinde kullanılan OCR (Optik Karakter Tanıma) nedir? Açıklayınız. Cevap: OCR, basılı metinlerdeki karakterleri tanımak için kullanılan bir teknolojidir. Açıklama: OCR, bir görüntüyü dijitalleştirerek karakterlerin şeklini tespit eder ve bunları harflere ve rakamlara dönüştürür. Kazanım: Öğrenciler OCR'nin plaka tanıma sistemlerindeki rolünü anlarlar. Plaka tanıma sistemleri nedir? Cevap: Otomatik araç girişlerine izin veren ve güvenlik kontrollerini hızlandıran, araçların plakalarını tanıyan ve kaydeden elektronik sistemlerdir. Açıklama: Plaka tanıma sistemleri, yapay zekâ, giriş çıkış kontrolleri ve veri kaydetme özelliklerini birleştirir. Kazanım: Öğrenciler, plaka tanıma sistemlerinin işlevini, bileşenlerini ve uygulamalarını anlar.

Öğrenciler araç giriş çıkış kayıt tablosu hakkında bilgi edinir ve sütunların önemini kavrar.

Öğrenciler, yüz tanıma sistemlerinde kullanılan teknolojileri tanımlayabilir.

PictoBlox uzantılarını tanıma ve kullanımlarını anlama Mühendislik tasarım sürecinin aşamaları nelerdir? Cevap: * Problemin tanımlanması * Çözüm önerilerinin üretilmesi * En iyi çözümün seçilmesi * Tasarımın yapılması * Prototipin oluşturulması * Test edilmesi ve değerlendirilmesi * Ürünün geliştirilmesi Açıklama: Mühendislik tasarım süreci, bir sorunu çözmek veya bir ihtiyaca cevap vermek için takip edilen adım adım bir süreçtir. Kazanım: Öğrenciler, mühendislik tasarım sürecinin aşamalarını anlarlar.

1. Mühendisliğin doğasını anlama 2. Mühendislik tasarım süreci ile ilgili kavramları tanımlama 3. Ultrasonik sensörlerin çalışma prensibini açıklama 4. Arduino'nun işlevini belirleme 5. Tinkercad'in kullanımını açıklama 6. Mühendislik tasarım sürecinin aşamalarını sıralayabilme 7. Prototiplemenin amacını tartışabilme 8. Blok tabanlı programlamanın avantajlarını tanımlama 9. Veri toplamanın mühendislik sürecindeki önemini anlama 10. STEM eğitiminin amaçlarını tanımlama

* Mühendislik tasarım sürecini anlama * Mühendislikte takım çalışmasının önemini anlama * Tasarım ürünlerini sunmanın önemini anlama

Akıllı boy ölçerin bileşenlerini bilme.

STEM eğitimi için kullanılan pedagojik yaklaşımları bilme.

Öğrenciler duygu analizi modeli eğitimi için gerekli bileşenleri tanımlayacaktır.

Öğrenciler projelerine uygun yapay zekâ uygulamalarını seçebilir.

NDİ'nin uygulamalarını bilmek

Metin sınıflandırma tekniklerini tanımak

Mühendislik tasarımında sınırlamaları belirler.

Öğrenciler, yüz tanıma teknolojisinin nasıl kullanılacağını ve bir devam takip sistemi geliştirmek için nasıl uyarlanabileceğini anlayacaklardır.

Akıllı ev sistemlerinde kullanılan yapay zekâ teknolojilerini tanımak.

Akıllı ev prototipinin fonksiyonlarını öğrenmek.

etiketlerini kapsamaktadır.

Hangi kategoriye ait?

7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Yazılı - Klasik sınavı 7.Sınıf kategorisinin Yapay Zeka Uygulamaları alt kategorisinin, 2 dönemine ait.

7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Yazılı - Klasik Sınavını hangi formatta indirebilirim?

7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Yazılı - Klasik sınavını .pdf veya .docx olarak ücretsiz indirebilirsiniz. Bunun yanında sistem üzerinden doğrudan yazdırabilirsiniz. Veya öğretmen olarak giriş yaptıysanız 7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Yazılı - Klasik sınavını sayfanıza kaydedebilirsiniz.

7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Yazılı - Klasik sınav sorularının cevap anahtarlarını nasıl görebilirim?

Sınavın cevap anahtarını görebilmek için yukarıda verilen linke tıklamanız yeterli. Her sorunun cevabı sorunun altında gösterilecektir. Veya Sınavı .docx olarak indirdiğinizde office word programıyla açtığınızda en son sayfada soruların cevap anahtarına ulaşabilirsiniz.

Kendi Sınavını Oluştur

Değerli öğretmenlerimiz, isterseniz sistemimizde kayıtlı binlerce sorudan 7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları dersi için sınav-yazılı hazırlama robotu ile ücretsiz olarak beş dakika içerisinde istediğiniz soru sayısında, soru tipinde ve zorluk derecesinde sınav oluşturabilirsiniz. Yazılı robotu için Sınav Robotu tıklayın.


Sınav hakkında telif veya dönüt vermek için lütfen bizimle iletişime geçin.

 Paylaşın
 Sınavı İndir
.docx vey .pdf

 Sınavı İndir (.docx)


Sınavı Beğendim (2)

 Yazdır

 Sınavlarıma Kaydet

7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları Sınavı Hazırla
  7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları Dersi Ünite Özetleri